Gérer efficacement les problèmes de forte volumétrie et de dimensions multiples, typiques des opérateurs de réseaux de distribution

- Un très grand nombre de variables prix et autres, telles que les types de promotions, de mises en avant ou de publicité

- Différents types de canaux de distribution, de formats ou enseignes de magasins, des hiérarchies produits sur plusieurs dimensions

- Grand ensemble de nombreuses règles de positionnement de prix et d’objectifs de performances interdépendants, qui doivent être systématiquement vérifiés après chaque période de vente

Une gamme complète de modèles spécifiques au détail

- Calcul des prévisions de la demande à granularité journalière, hebdomadaire ou mensuelle

- Optimisation des prix, des promotions, des démarques, du réapprovisionnement ou des stocks

- Identification, apprentissage et mise à jour des règles d’association nécessaires à l’analyse du panier, ou le profilage du comportement des clients

- Groupement et segmentation des magasins, des clients ou des produits

Riche éventail de modèles de prévision de la demande

- Divers modèles de séries temporelles multivariées

- Plusieurs formes de modèles de régression dynamiques

- Des modèles de type bayésiens

- Différentes formes de modèles de réseaux neuronaux

Nettoyage et l'analyse des données

- Analyse de l’exhaustivité, la richesse, l'exactitude, ou la pertinence des données

- Analyse de la distribution des données et évaluation du bruit

- Identification et correction des valeurs aberrantes